Explore todas las herramientas de TI

DVC permite versionar datasets y modelos sin meterlos en Git, apoyándose en storage externo (S3/Blob/GCS/NFS) y pipelines reproducibles. Se usa para colaborar en proyectos de ML, comparar experimentos y mantener trazabilidad entre código, datos y resultados. Es ideal para equipos que quieren prácticas de ingeniería (reproducibilidad) en ML sin adoptar una plataforma pesada.

ESET PROTECT brinda administración central de endpoint security con protección anti-malware y controles para estaciones y servidores. Es ampliamente usado por SMB y mid-market por su bajo impacto en rendimiento, facilidad de administración y buen nivel de protección. Puede ampliarse con módulos adicionales (según edición) para necesidades más avanzadas. Es ideal para organizaciones que buscan EPP confiable, eficiente y administrable sin complejidad excesiva.

Exterro ofrece una suite que cubre legal hold, eDiscovery e investigaciones internas, conectando flujos de preservación, recolección y revisión con gestión de casos y evidencia. Se usa cuando legal/compliance necesitan procesos end-to-end y trazabilidad, y cuando se desea consolidar herramientas de legal hold y eDiscovery en una plataforma integrada. Es ideal para organizaciones que manejan investigaciones internas y litigios con frecuencia y requieren una solución robusta para preservar, recolectar y administrar evidencia con control y auditoría.

Finout se enfoca en cost visibility y asignación avanzada, ayudando a mapear costos a servicios, productos y unidades de negocio con modelos flexibles. Permite construir dashboards de unit economics, detectar anomalías y generar insights para optimización y accountability. Se integra con múltiples fuentes (cloud, K8s, herramientas SaaS) para consolidar gasto total de plataforma. Es ideal para organizaciones con enfoque en producto y necesidad de entender costos por cliente/feature/servicio.

Fivetran se especializa en ELT administrado: extrae datos de aplicaciones SaaS, bases de datos y fuentes comunes y los carga de forma automatizada en un data warehouse/lake, manteniendo esquemas y sincronizaciones con mínima operación. Su valor principal es reducir mantenimiento de conectores, monitorear fallas y acelerar la creación de una “fuente analítica” central. Se integra con warehouses modernos y suele combinarse con dbt para transformaciones. Es ideal para equipos de datos que priorizan rapidez, estabilidad y bajo esfuerzo operativo en la ingesta hacia el warehouse.